2025年12月28日

全球语言:从拉丁语到人工智能

通用语的历史——从阿拉米语到英语——以及为什么人工智能翻译可能会在2025年及以后改变“世界语言”这一概念。

全球语言:从拉丁语到人工智能

人类通用语的历史演变——以及为什么人工智能翻译可能会使“世界语言”这一概念过时

执行摘要:
数千年来,人类一直在寻求克服语言障碍的方法。如今,我们正处于一个转变的边缘:人工智能翻译技术可能会使单一全球语言的制度变得不再那么必要。英语目前主导着国际交流——其大多数使用者将其作为第二语言学习,它也是国际组织、互联网和科学领域的默认语言。与此同时,机器翻译市场正在迅速增长。本文追溯了全球语言从阿拉米语到英语的演变——并探讨了接下来会发生什么。

全球语言的演变:历史概览

纵观历史,通用语的兴衰遵循着一个一致的模式:强权语言成为交流语言。从古代帝国到现代科技,每一种全球语言都反映了其时代的地缘政治现实。

🏛️ 公元前8世纪–4世纪
阿拉米语
波斯帝国
🏺 公元前4世纪–公元1世纪
古希腊语
希腊化世界
⚔️ 公元前1世纪–18世纪
拉丁语
罗马帝国与教会
☪️ 8世纪–13世纪
阿拉伯语
伊斯兰黄金时代
👑 17世纪–20世纪
法语
外交与文化
🌐 19世纪至今
英语
全球主导地位

阿拉米语:第一种全球语言(公元前8世纪至4世纪)

全球语言的历史并非始于英语,甚至也不是拉丁语。在公元前8世纪至4世纪,亚述和波斯帝国时期,阿拉米语成为第一种真正的国际语言。它在从埃及到印度的广阔领土上充当贸易和外交的语言。耶稣基督讲阿拉米语,这种语言至今仍在一些中东社区中存在。

为什么是阿拉米语?答案很简单:它是掌握政治和经济权力者的语言。波斯阿契美尼德帝国横跨巨大的领土,阿拉米语充当了连接其众多民族的行政语言。


古希腊语:知识的语言(公元前4世纪至公元1世纪)

亚历山大大帝在公元前336年至323年的征服将古希腊语带到了从希腊到印度的广阔地区。希腊语——特别是其口语形式通用希腊语(Koine)——在整个希腊化时期和早期罗马时代成为教育、哲学和科学的语言。希腊化文化传播到地中海各地,即使在亚历山大帝国崩溃后,希腊语仍保留了其作为知识精英语言的地位。

值得注意的是,《新约》是用通用希腊语写成的,尽管耶稣和他的门徒讲阿拉米语——作者们选择希腊语是为了让他们的文本能够被地中海世界的人们阅读。


拉丁语:两千年的主导地位(公元前1世纪至18世纪)

拉丁语大约从公元前1世纪开始成为罗马帝国的通用语,并保持了近两千年。然而,重要的是要理解,即使在罗马的鼎盛时期,拉丁语在帝国本身内部仍然是少数语言。大多数人口讲当地语言,而拉丁语则用于行政、法律和官方通信。

西罗马帝国灭亡后,拉丁语并未消失——它演变为天主教会、科学和教育的语言。从爱尔兰到波兰的学者直到18世纪都用拉丁语撰写他们的著作。艾萨克·牛顿于1687年用拉丁语出版了他的《自然哲学的数学原理》("Principia Mathematica")。


阿拉伯语:科学黄金时代的语言(8世纪至13世纪)

伊斯兰黄金时代(8世纪至13世纪),阿拉伯语成为从西班牙到中亚的广阔地区的通用语。它不仅是宗教语言,也是科学语言:古代哲学家的著作被翻译成阿拉伯语,由阿拉伯学者保存和发展。诸如“代数”、“算法”和“炼金术”之类的词语提醒着我们这一遗产。


法语:外交的语言(17世纪至20世纪)

17世纪至19世纪法语占据了国际外交主要语言的地位。凡尔赛宫的路易十四(统治时期1643–1715)为欧洲文化奠定了基调,法语知识成为从里斯本到圣彼得堡的贵族们必须掌握的。甚至俄罗斯贵族也更喜欢讲法语——回想托尔斯泰《战争与和平》中的人物。

法语一直是官方外交语言,直到20世纪中叶:1919年的《凡尔赛条约》以法语和英语两种语言起草,标志着这两种语言首次在国际舞台上获得平等承认。


英语:第一种真正的全球语言(19世纪至今)

英语代表了人类历史上一个独特的现象。没有哪种语言曾达到如此广泛的传播和影响力。根据Ethnologue的统计,讲英语的人口超过十亿——然而,其中大多数是作为第二语言学习的,而非母语。每有一个英语母语者,就有好几倍的人是特意学习英语的。

英语如何走向全球

英语获得世界语言地位分为两个阶段。

第一阶段:大英帝国。 到19世纪末,大英帝国囊括了地球陆地面积的四分之一。英语成为印度、非洲、澳大利亚和北美洲的行政语言。如今,近60个国家承认英语为官方语言——这是殖民时期的直接遗产。

第二阶段:20世纪美国的霸权。 第二次世界大战后,美国成为全球领先的经济、军事和文化强国。好莱坞、摇滚乐,以及后来的硅谷和互联网,巩固了英语作为全球文化和技术语言的地位。

英语数据一览

🌐
全球非母语学习者多于母语者
🏛️
国际机构的默认工作语言
💻
占网络内容最大份额,领先于任何其他语言
🔬
科学出版的主导语言

示意性图片,非精确测量。来源:《民族语》;W3Techs(网络内容语言份额)。

🌍 国际组织

Default
工作语言
全球
遍及各大洲的机构都在使用

💻 数字存在

#1
网络内容份额
Ahead
领先排名第二的西班牙语

🔬 科学出版

Dominant
期刊语言
Rising
即使是非英语研究团队也在使用

英语真正成为第一种可以在最充分意义上称之为全球语言的语言。拉丁语和法语都从未达到过这样的影响力。


英语的独特结构:非母语使用者的语言

英语的独特之处在于其大多数使用者并非母语者。这正是它区别于其他主要语言的地方:

LanguageWhere its speakers come from
🇬🇧 英语大多数为第二语言学习者;母语者占少数
🇨🇳 普通话绝大多数为母语者,集中在华语世界
🇪🇸 西班牙语美洲和西班牙的绝大多数为母语者
🇮🇳 印地语庞大的母语基础以及印度各地的许多第二语言使用者
🇫🇷 法语相对较小的母语基础,并由全球学习者扩展

示意性地比较了每种语言使用者群体的构成,非精确数字。来源:《民族语》。

这解释了一个关键区别:西班牙语和汉语是巨大人口集团的语言,而英语是人们刻意学习的全球交流语言。


英语母语者的悖论:单一语言主义

另一个悖论是:英语母语者是世界上多语言能力最差的人群之一。

🇺🇸 美国

只有少数人口表示会说第二语言

🇬🇧 英国

外语能力不普遍,大多数年轻人实际上是单语者

🇪🇺 欧盟

根据欧盟自己的调查,大多数成年人至少懂一门外语

🇸🇪 北欧国家

实际上几乎普遍多语言,尤其在年轻一代中

示意性,非精确。欧盟欧洲晴雨表语言调查已充分记录了这一普遍模式;将国家间的对比视为定性分析。

英语母语者不学习其他语言,因为全世界都在学习他们的语言。这造成了一种不对称:在国际交流中,非英语使用者承担了所有的认知负担。


英语主导地位面临的挑战

尽管英语明显处于领先地位,但其地位并非不可动摇。有两个因素可能会改变世界语言版图。

中国与普通话的崛起

普通话是世界上母语使用者最多的语言。中国的经济崛起激发了学习普通话的兴趣:据各种估计,中国以外有数百万人正在学习普通话。

中国还通过其孔子学院网络大力投资在海外推广该语言,沙特阿拉伯等国家已开始在学校提供普通话作为选修课。学习者数量一直在增长。

然而,普通话具有结构性限制。其使用者绝大多数是母语者,这意味着在华语世界之外的传播相对有限。复杂的书写系统(汉字)和声调特性为学习者带来了高门槛。

正如南加州大学美中学院的克莱顿·杜布(Clayton Dube)所指出的:“随着中国的崛起,你可以预料到会有更多人学习这种语言。但中国会取代英语吗?我不这么认为——至少在我有生之年不会,未来两、三、四代人可能也不会。”

技术革命:人工智能翻译

对全球语言这一概念更严峻的挑战来自于人工智能技术。


人工智能翻译:通用语时代的终结?

机器翻译市场正在经历爆炸式增长。

📈
如今价值数十亿美元的市场
🚀
预计本十年内将大幅增长
行业预测显示每年两位数增长
🌍
相邻的自然语言处理市场同步扩张

市场规模预测在分析师之间差异很大;发展方向比任何单一数字都更清晰。以上数字为定性数据。

现代人工智能翻译能做什么?

近年来,神经机器翻译(NMT)取得了质的飞跃:

📊 规模

仍有大量全球数字内容需要本地化——人工智能使这成为可能,其规模是单独的人工翻译无法比拟的

🤖 客户支持

实时翻译正越来越多地融入全球公司处理客户支持的方式中

⚡ 速度

延迟足够低,可在实时对话中实现近乎实时的语音翻译

🎯 准确性

对于主要语言对表现出色——尽管质量因语言和语境而异,并且标题上的准确性声明值得推敲。请参阅如何实际衡量翻译质量

两种可能的未来

昆士兰大学的研究人员在2025年6月发表在《公共科学图书馆·生物学》(PLOS Biology)上的一篇论文中,描述了学术(更广泛地说,所有)交流未来的两种可能情景:

🌐 情景一:英语仍是通用语

国际期刊继续用英语发表论文,但语言能力有限的研究人员用母语写作,并利用人工智能进行翻译。人工智能还帮助阅读、审阅和编辑英语论文。知识继续以英语为中心集中,但人工智能降低了获取门槛。

🗣️ 情景二:一个多语言世界

每个人都用母语写作、阅读和审阅。人工智能在任何语言对之间进行实时翻译。英语失去其作为国际交流唯一语言的地位。知识去中心化。


人工智能翻译将如何改变世界

如果同步人工智能翻译技术达到与人工翻译相当的质量,其后果将影响生活的各个方面。

商业与贸易

语言障碍历来限制了国际贸易。公司被迫雇用翻译人员,本地化产品,并对员工进行外语培训。人工智能翻译极大地降低了这些成本。

想象一下,在一个视频会议中,每个参与者都讲自己的母语,人工智能会立即为其他人翻译语音。这不是未来科幻——这是今天的现实。

教育与科学

英语在科学领域的主导地位造成了严重的障碍。非英语国家的科研人员需要花费更多时间准备出版物,他们的工作被引用的频率较低,以其他语言发表的知识对国际社会而言仍是隐形的。

📚 教育鸿沟

联合国教科文组织(UNESCO)多次警告,全球大部分人无法用母语接受教育,在低收入国家这一差距最为显著。人工智能翻译有助于在全球范围内普及知识。

文化多样性

矛盾的是,主要以英语创建的技术既可能威胁也可能保护语言多样性。

一方面,大型语言模型(LLM)主要以英语内容进行训练,从而强化了英语在数字环境中的主导地位。另一方面,多语言人工智能的发展可能为较小的语言注入新的活力。

业内观察人士预计,对稀有语言的覆盖将继续扩大,对非洲、东南亚和南美洲等历史上未得到足够翻译工具服务的语言的关注度将日益增加。


人工智能时代,语言将剩下什么?

所有这一切是否意味着学习外语将变得毫无意义?并非如此。

尽管人工智能翻译取得了所有成就,但它仍然无法完全传达文化细微差别、习语表达和情感内涵。2025年6月发表在《国际应用语言学与翻译杂志》(International Journal of Applied Linguistics and Translation)上的一项研究强调:“人工智能擅长处理大量文本和扩展语言覆盖范围,但往往缺乏完全理解上下文意义、文化微妙之处和伦理影响的能力。”

语言不仅仅是传递信息的工具。它是一种思维方式,一扇了解文化的窗口,一种建立关系的途径。了解你对话者的语言可以建立信任和沟通深度,这是翻译目前无法提供的。

正如克莱顿·杜布(Clayton Dube)所指出的:“说中文意味着你开始像中国人一样思考。你开始理解中文使用者如何组织世界,如何感知事物。如果你想具备文化能力,这是一个至关重要的步骤。”


结论:一个时代的终结还是新的开始?

全球语言的历史是权力、贸易和文化影响力的历史。阿拉米语、希腊语、拉丁语、阿拉伯语、法语、英语——每种语言都反映了其时代的地缘政治现实。

英语之所以成为第一种真正的全球语言,得益于一系列独特的因素:英国殖民主义、美国经济和文化霸权、工业革命以及互联网。如今,超过十亿人讲英语,它在科学、商业、技术和娱乐领域占据主导地位。

但我们正处于一个转折点。人工智能翻译正在迅速发展。市场增长迅速,质量不断提高,成本也在下降——尽管与任何快速发展的技术一样,诚实的说法是那些你可以实际衡量的说法。

也许我们将是学习英语作为国际职业强制条件的最后一代人。也许我们的孩子将生活在一个每个人都讲母语,而技术完成其余工作的世界。

但这并不是语言故事的终结——这是一个新篇章。语言将继续存在、演变,并承载着各民族的文化遗产。只是它们作为通用语的功能可能会移交给机器。

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