apiMind 与 Google Meet 和 Jitsi：2024年独立基准测试分析 ​

透明与诚信——我们的发展理念

我们相信真正的进步来自于与市场上最佳解决方案的公开比较。因此，我们委托拥有10年经验和500名专家的 TestDevLab 进行独立测试，该公司测试的产品被全球45亿用户使用。

apiMind的核心优势 ​

在抖动/延迟条件下的卓越性能 ​

当网络出现高抖动和延迟时，apiMind展现出显著优势：

• 保持视频功能正常，而Google Meet降至0.24 FPS，Jitsi完全禁用视频
• 在高抖动/延迟条件下FPS比Jitsi高165%
• 在时间敏感场景中，视频连续性优于竞争对手

这对于连接不稳定的用户或通过VPN和远程位置工作的用户至关重要。

强大的丢包处理能力 ​

在丢包场景中（Wi-Fi网络中常见）：

• FPS比Jitsi高48%
• 视频质量(VMAF)比Jitsi高33%
• 与Google Meet性能相当，冻结现象极少

优化的网络利用率 ​

apiMind展现出：

• 在无限制网络上更高的接收比特率（在带宽允许时优化质量）
• 在受限环境中高效的适应策略
• 音频和视频之间的均衡资源分配

改进领域：我们保持透明 ​

我们公开承认需要改进的领域：

1. 低带宽适应（200kbps） — 目前出现音频丢失和帧率降至约5 FPS（Google Meet维持约17 FPS）
2. 网络改善后的质量恢复 — 系统无法持续恢复到原始质量（测试中恢复率为50%）
3. 基线延迟 — 在最佳条件下，音频/视频延迟高于竞争对手

年度进展：可衡量的改进 ​

与2023年的结果相比，我们已经实现了：

• 在丢包条件下更好的稳定性
• 在20%丢包率下改进的视频质量
• 降低的基线音频延迟
• 更一致的帧率维持

为什么这对我们的用户很重要 ​

企业客户 ​

• 在挑战性条件下的韧性：当网络时序不一致时保持连接质量
• 可预测的性能：在不同网络场景下保持一致的行为

教育领域 ​

• 处理网络不稳定性：在机构网络中常见的抖动/延迟情况下表现更佳
• 保持连接：当其他系统可能断开连接时保持视频活跃

远程团队 ​

• VPN友好：出色处理安全连接引入的延迟
• 国际通话：在具有自然延迟的长距离连接中表现更佳

真实世界性能背景 ​

我们的优化重点反映了真实的使用模式：

• apiMind 在网络时序不一致时表现出色（抖动/延迟）
• Google Meet 在稳定、高带宽连接下性能最佳
• Jitsi 提供开源灵活性，但在压力下可能会禁用视频

每个平台都有其优势——我们专注于在网络条件不可预测时维持通信。

我们的开发路线图 ​

我们正在积极开发：

1. 增强带宽自适应 — 改进低带宽下的音频优先级和帧率管理
2. 动态质量恢复 — 当网络条件改善时更快地恢复到最佳质量
3. 延迟优化 — 在保持稳定性的同时减少基线延迟

亲自体验差异 ​

数据讲述故事，但您自己的体验书写最终章节：

• 下载完整测试报告 - 2024（90页详细指标）
• 下载完整测试报告 - 2023（85页详细指标）

结论 ​

独立基准测试为真实世界的性能表现提供了宝贵的见解。apiMind在具有挑战性的网络时序条件下表现出色，在丢包处理方面具有竞争力，同时我们持续改进带宽适应和恢复机制。

我们致力于透明地展示我们的优势和需要改进的领域。这些结果指导着我们的开发重点，帮助我们为真实世界的条件而构建。

研究由TestDevLab（拉脱维亚）于2024年7月进行。方法：3名参与者，Windows/Chrome，在动态网络条件下测试，每个阶段持续60秒——带宽（无限制→2M→500K→200K→500K→2M→无限制），丢包率（0%→10%→20%→20%→20%→10%→0%），抖动/延迟（0/0→100/30→500/90→1500/270→500/90→100/30→0/0毫秒）。

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