Skip to content

apiMind vs Google Meet மற்றும் Jitsi: சுயாதீன 2024 அளவுகோல் பகுப்பாய்வு

apiMind vs Google MeetapiMind vs Jitsi

வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நேர்மை — வளர்ச்சிக்கான எங்கள் அணுகுமுறை

சந்தையில் உள்ள சிறந்த தீர்வுகளுடன் திறந்த ஒப்பீட்டின் மூலம் உண்மையான முன்னேற்றம் வருகிறது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். அதனால்தான் நாங்கள் TestDevLab-இடமிருந்து சுயாதீன சோதனையை நியமித்தோம் — 10 ஆண்டுகள் அனுபவம் மற்றும் 500 நிபுணர்களைக் கொண்ட ஒரு நிறுவனம், இது உலகளவில் 4.5 பில்லியன் மக்கள் பயன்படுத்தும் தயாரிப்புகளை சோதிக்கிறது.

apiMind இன் முக்கிய பலங்கள்

Jitter/Latency நிலைமைகளில் சிறந்த செயல்திறன்

நெட்வொர்க்குகள் அதிக jitter மற்றும் latency அனுபவிக்கும் போது, apiMind குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளைக் காட்டுகிறது:

  • Google Meet 0.24 FPS ஆக குறையும் போதும், Jitsi வீடியோவை முழுவதுமாக முடக்கும் போதும் செயல்பாட்டு வீடியோவை பராமரிக்கிறது
  • அதிக jitter/latency நிலைமைகளின் கீழ் Jitsi ஐ விட +165% சிறந்த FPS
  • நேர-உணர்திறன் சூழ்நிலைகளில் போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்த வீடியோ தொடர்ச்சி

இது நிலையற்ற இணைப்புகள் கொண்ட பயனர்களுக்கு அல்லது VPN மற்றும் தொலைதூர இடங்களில் வேலை செய்பவர்களுக்கு முக்கியமானது.

வலுவான Packet Loss கையாளுதல்

Packet loss சூழ்நிலைகளில் (Wi-Fi நெட்வொர்க்குகளில் பொதுவானது):

  • Jitsi ஐ விட +48% சிறந்த FPS
  • Jitsi ஐ விட +33% சிறந்த வீடியோ தரம் (VMAF)
  • குறைந்தபட்ச உறைதலுடன் Google Meet உடன் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறன்

மேம்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க் பயன்பாடு

apiMind இவற்றை நிரூபிக்கிறது:

  • வரம்பற்ற நெட்வொர்க்குகளில் அதிக receiver bitrate (bandwidth அனுமதிக்கும் போது தரத்திற்காக மேம்படுத்தப்பட்டது)
  • கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் திறமையான தழுவல் உத்திகள்
  • ஆடியோ மற்றும் வீடியோவிற்கு இடையே சமநிலையான வள ஒதுக்கீடு

மேம்படுத்த வேண்டிய பகுதிகள்: நாங்கள் வெளிப்படையானவர்கள்

வேலை தேவைப்படும் பகுதிகளை நாங்கள் வெளிப்படையாக ஒப்புக்கொள்கிறோம்:

  1. குறைந்த bandwidth தழுவல் (200kbps) — தற்போது ஆடியோ drops மற்றும் FPS சீரழிவு ~5 FPS வரை அனுபவிக்கிறது (Google Meet ~17 FPS பராமரிக்கிறது)
  2. நெட்வொர்க் மேம்பாட்டிற்குப் பிறகு தரம் மீட்டெடுப்பு — சிஸ்டம் தொடர்ந்து அசல் தரத்திற்கு திரும்பவில்லை (சோதனைகளில் 50% மீட்டெடுப்பு விகிதம்)
  3. அடிப்படை தாமதங்கள் — உகந்த நிலைமைகளில் போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது அதிக ஆடியோ/வீடியோ தாமதங்கள்

ஆண்டுக்கு ஆண்டு முன்னேற்றம்: அளவிடக்கூடிய மேம்பாடுகள்

apiMind vs Google MeetapiMind vs Jitsi

2023 முடிவுகளுடன் ஒப்பிடுகையில், நாங்கள் அடைந்துள்ளவை:

  • பாக்கெட் இழப்பு நிலைமைகளின் போது சிறந்த நிலைத்தன்மை
  • 20% பாக்கெட் இழப்பில் மேம்பட்ட வீடியோ தரம்
  • குறைக்கப்பட்ட அடிப்படை ஆடியோ தாமதம்
  • மிகவும் நிலையான ஃப்ரேம் ரேட் பராமரிப்பு

இது எங்கள் பயனர்களுக்கு ஏன் முக்கியம்

நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு

  • சவாலான சூழ்நிலைகளில் நெகிழ்ச்சித்தன்மை: நெட்வொர்க் நேரம் சீரற்றதாக இருக்கும்போது இணைப்பு தரத்தை பராமரிக்கிறது
  • கணிக்கக்கூடிய செயல்திறன்: வெவ்வேறு நெட்வொர்க் சூழ்நிலைகளில் நிலையான நடத்தை

கல்விக்கு

  • நெட்வொர்க் உறுதியின்மையை கையாளுதல்: நிறுவன நெட்வொர்க்குகளில் பொதுவான jitter/latency உடன் சிறந்த செயல்திறன்
  • இணைப்பை பராமரித்தல்: மற்றவர்கள் துண்டிக்கப்படும்போது வீடியோவை செயலில் வைத்திருக்கிறது

தொலைநிலை குழுக்களுக்கு

  • VPN-நட்பு: பாதுகாப்பான இணைப்புகளால் அறிமுகப்படுத்தப்படும் latency-ன் சிறந்த கையாளுதல்
  • சர்வதேச அழைப்புகள்: இயற்கையான latency உடன் நீண்ட தூர இணைப்புகளில் சிறந்த செயல்திறன்

உண்மையான செயல்திறன் சூழல்

எங்கள் மேம்படுத்தல் முன்னுரிமைகள் உண்மையான பயன்பாட்டு முறைகளை பிரதிபலிக்கின்றன:

  • apiMind நெட்வொர்க் நேரம் நிலையற்றதாக இருக்கும்போது சிறப்பாக செயல்படுகிறது (jitter/latency)
  • Google Meet நிலையான, அதிக அலைவரிசை இணைப்புகளுடன் சிறந்த செயல்திறனை வழங்குகிறது
  • Jitsi திறந்த மூல நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது ஆனால் அழுத்தத்தின் கீழ் வீடியோவை முடக்கலாம்

ஒவ்வொரு தளமும் அதன் பலங்களைக் கொண்டுள்ளது — நெட்வொர்க் நிலைமைகள் கணிக்க முடியாததாக இருக்கும்போது தகவல்தொடர்பை பராமரிப்பதில் நாங்கள் கவனம் செலுத்துகிறோம்.

எங்கள் மேம்பாட்டு வழித்திட்டம்

நாங்கள் தீவிரமாக பணியாற்றி வருகிறோம்:

  1. மேம்படுத்தப்பட்ட அலைவரிசை தகவமைப்பு — குறைந்த அலைவரிசையில் மேம்படுத்தப்பட்ட ஆடியோ முன்னுரிமை மற்றும் ஃப்ரேம் வீத மேலாண்மை
  2. மாறும் தரம் மீட்டெடுப்பு — நெட்வொர்க் நிலைமைகள் மேம்படும்போது உகந்த தரத்திற்கு வேகமான மீட்டெடுப்பு
  3. தாமத மேம்படுத்தல் — நிலைத்தன்மையை பராமரிக்கும் அதே வேளையில் அடிப்படை தாமதங்களை குறைத்தல்

வித்தியாசத்தை நீங்களே அனுபவியுங்கள்

தரவு ஒரு கதையைச் சொல்கிறது, ஆனால் உங்கள் சொந்த அனுபவம் இறுதி அத்தியாயத்தை எழுதுகிறது:

முடிவுரை

சுயாதீன அளவுகோல் உண்மையான உலக செயல்திறனில் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. apiMind சவாலான நெட்வொர்க் நேர நிலைமைகளில் வலுவான செயல்திறனை காட்டுகிறது மற்றும் போட்டித்தன்மையுள்ள பாக்கெட் இழப்பு கையாளுதலை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் நாங்கள் பேண்ட்விட்த் தழுவல் மற்றும் மீட்பு வழிமுறைகளை தொடர்ந்து மேம்படுத்தி வருகிறோம்.

எங்கள் பலங்கள் மற்றும் மேம்பாட்டுக்கான பகுதிகள் இரண்டையும் பற்றிய வெளிப்படைத்தன்மைக்கு நாங்கள் உறுதியளிக்கிறோம். இந்த முடிவுகள் உண்மையான உலக நிலைமைகளுக்காக நாங்கள் உருவாக்கும்போது எங்கள் மேம்பாட்டு முன்னுரிமைகளை வழிநடத்துகின்றன.


TestDevLab (லாட்வியா) ஜூலை 2024 இல் நடத்திய ஆராய்ச்சி. முறையியல்: 3 பங்கேற்பாளர்கள், Windows/Chrome, ஒவ்வொரு கட்டமும் 60 வினாடிகள் நீடிக்கும் மாறும் நெட்வொர்க் நிலைமைகளின் கீழ் சோதனை — பேண்ட்விட்த் (வரம்பற்ற→2M→500K→200K→500K→2M→வரம்பற்ற), பாக்கெட் இழப்பு (0%→10%→20%→20%→20%→10%→0%), மற்றும் jitter/latency (0/0→100/30→500/90→1500/270→500/90→100/30→0/0 ms).


#apiMind #VideoConferencing #Benchmarking #RemoteWork #TechInnovation

← வலைப்பதிவுக்கு திரும்பு